1. Arbejdsprincippet om Trådløs temperaturovervågningsenhed
Trådløs temperaturovervågningsenhed består normalt af tre dele: temperatursensor, trådløst transmissionsmodul og kraftsystem. Temperaturføleren er ansvarlig for at fange temperaturinformationen i miljøet og omdanne dem til elektriske signaler; Det trådløse transmissionsmodul bruger en række trådløse kommunikationsteknologier såsom Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-Io osv. Til at pakke disse data og sende dem til den fjerne modtagende ende; Kraftsystemet sikrer, at hele enheden kan fungere kontinuerligt og stabilt. Dette design gør temperaturovervågning ikke længere begrænset af geografisk placering. Uanset om det er rummelige lagre, komplekse produktionslinjer eller fjerntliggende områder, hvor ledninger er vanskelige, kan temperaturovervågning let opnås.
2. Sikkerhedsgaranti i dataoverførsel
I processen med dataoverførsel er nøjagtigheden og sikkerheden af data afgørende. For at sikre dette vedtager den trådløse temperaturovervågningsenhed avancerede kommunikationsprotokoller og krypteringsteknologier. På den ene side ved at vælge lette kommunikationsprotokoller designet til internettet af ting som MQTT og COAP reduceres forsinkelsen af datatransmission effektivt, og kommunikationseffektiviteten forbedres. Disse protokoller understøtter enhed til enhed (D2D) og enhed-til-sky (D2C) -kommunikation, hvilket giver et solidt fundament til realtidsoverførsel af massive data. På den anden side bruges krypteringsalgoritmer såsom AES og RSA til at kryptere data for at forhindre, at data bliver stjålet eller manipuleret under transmission, hvilket sikrer datasikkerhed. Derudover kan kun autoriserede enheder gennem identitetsgodkendelsesmekanismen få adgang til netværket og yderligere forbedre systemets sikkerhed.
3. databehandlings- og analysefunktioner i overvågningscentret eller skyplatformen
Når temperaturdataene ankommer til overvågningscentret eller skyplatformen trådløst, demonstreres dens kraftfulde databehandlings- og analysefunktioner. Først ved hjælp af cloud computing-teknologi kan platformen effektivt gemme massive temperaturdata, understøtte langsigtede historiske data backtracking og give rige materialer til dataanalyse. For det andet, gennem dataanalysealgoritmer, såsom tidsserieanalyse og maskinlæringsmodeller, kan platformen automatisk identificere unormale temperatursvingninger, udstede advarsler i tide og effektivt forhindre nedbrydning af udstyr og nedbrydning af produktkvalitet forårsaget af temperatur ude af kontrol. Derudover kan platformen kombineret med big data -analyse også grave ud af tendenser og temperaturændringer, hvilket giver et videnskabeligt grundlag for virksomheder for at optimere produktionsprocesser og spare energi og reducere emissionerne.
4. Praktiske sager for at forbedre målingsnøjagtigheden og pålideligheden
Ved at tage koldkædelogistik som eksempel har anvendelsen af trådløse temperaturovervågningsanordninger i høj grad forbedret temperaturkontrolnøjagtigheden af varer under transport. Ved at overvåge temperaturen på hvert punkt i vognen i realtid, når temperaturen afviger fra det forudindstillede interval, underretter systemet straks relevant personale om at træffe foranstaltninger, hvilket effektivt reducerer risikoen for ødelæggelse af mad og lægemiddelfejl. På samme tid giver den store mængde temperaturdata, der er akkumuleret af platformen, datasupport til optimering af transportveje og justering af isoleringsforanstaltninger, yderligere forbedring af logistikeffektivitet og servicekvalitet.
